世界上有越来越多的计算机科学家投入到深度学习领域中，使得我们的数据中心 GPU 计算业务量增长至近去年的三倍。不同的行业纷纷开始领悟到 GPU 深度学习和人工智能的能力，也是这个时代最重要技术驱动力。」
在发布 2018 财年第一季度财报的时候，「教主」黄仁勋这么说到，当然他也做到了，截至 2017 年 4 月 30 日的英伟达第一季度收入为 19.4 亿美元，较去年同期的 13.0 亿美元增长 48%。
而在教主非常看好的自动驾驶领域，第一季度英伟达也促成了两次非常大的合作：
- 与全球最大汽车供应商博世共同宣布，计划制造全新的博世品牌人工智能自动驾驶车载电脑。
- 宣布与全球最大卡车制造商之一 PACCAR（旗下拥有 Peterbilt、Kenworth、DAF 等品牌）合作开发自动驾驶卡车解决方案。
而这些仅仅是个开始，在今年的 GPU 技术大会（GTC）上倍受关注的「教主」黄仁勋在主题演讲时，先是发布了一个「性能怪兽」NVIDIA 新一代芯片 Tesla Volta 100，这款芯片主要出于应对 AI 的发展对运算的要求，以及计算机模型的复杂程度日益提高。Volta 100 拥有 5120 个 CUDA，16GB HBM2 显存以及 210 亿颗晶体管，研发费用达到了 30 亿美元。
而在不得不提的自动驾驶领域，老黄又放出一个重磅消息，宣布与丰田公司合作，为其提供人工智能硬件及软件技术，希望在未来几年内提升自动驾驶系统的性能并帮助丰田公司推进商业化进程。
丰田公司是全球最大的汽车制造商之一，未来将采用 NVIDIA 的 DRIVE PX 人工智能汽车计算平台，为其高级自动驾驶系统提供技术支持，以助力自动驾驶汽车商业化。
其实早在今年一月，丰田研究院 (TRI) 公布了一个看起来被改装的非常「疯狂」的第二代自动驾驶测试车，基于一辆 Lexus LS 600hL 改装，可以说是激光雷达摄像头遍布全身，这主要为了丰田研发 level 4 和 level 5 级别的自动驾驶汽车。
目前两家公司的工程师团队已经着手在 NVIDIA 的高性能人工智能平台上进行复杂的软件开发，以提升丰田汽车的性能，使其能够更好地理解车辆传感器产生的海量数据，并处理各类自动驾驶状况。
丰田执行总经理 Ken Koibuchi 表示：「丰田已经在自动驾驶技术方面深耕了 20 多年，终极目标是将交通事故降至为 0，通过与 NVIDIA 合作，我们将加速自动驾驶系统的发展，并使其安全性能更高。」
老黄也表示，「我们正致力于将人工智能领域取得的突破与高性能计算相结合，以构建 NVIDIA DRIVE PX——自动驾驶汽车的大脑。我们今天同丰田达成合作，就是最有力的证明自动驾驶汽车的未来将很快成为现实。」
英伟达几年前就已经开始在自动驾驶汽车领域工作，现在已经和数十家汽车制造商和供应商合作开发自动驾驶汽车，包括中国搜索引擎巨头百度、还有奥迪、特斯拉和沃尔沃等等。可以说教主一直在自动驾驶领域下一盘非常大的棋，而这次与丰田的合作可以说与日系车厂建立桥梁。
人工智能，特别是深度学习，因能够识别并处理道路上遇到无限可能的的各种场景，已成为自动驾驶汽车开发的重要工具。
自动驾驶汽车需要搭载一台超级计算平台来处理和解读来自汽车上所有传感器的数据。许多原型车中都要配备占据整个后备箱大小的计算机来处理这一复杂任务，而搭载下一代 Xavier 处理器的 NVIDIA DRIVE PX 平台却只有笔记本大小，甚至可以拿在手里，并实现每秒 30 万亿次深度学习计算，能够非常好的满足自动驾驶期间高频大量数据处理的需求。
DRIVE PX 平台优势就在于融合了来自摄像头、激光雷达、雷达和其他传感器的数据，然后借助人工智能技术来感知汽车周围的 360 度环境，在高清地图上对自身进行本地定位，并且在驾驶中预测潜在危险。此外，系统软件可通过无线方式进行 OTA 更新，因此随着时间的推移，汽车将变得越来越智能化。
「随着深度学习的出现和突破，我们现在看到了一个新的计算时代，我们称之为 AI 的时代。」「教主」黄仁勋在主题演讲开始时这么说道。
（来自极客公园）
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