阿法狗AI机器人横扫李世石、柯洁后，大家开始聚焦人工智能行业的来势汹汹，讨论DeepMind公司的势不可挡，赞叹谷歌收购了一家好公司，赢在了人工智能领域的起跑线。
当时，估计很少人想过DeepMind运营情况。直到前几天，DeepMind披露财务状况，去年亏损1.23亿英镑（约合1.62亿美元）。其中，最大一笔亏损是1.047亿英镑（约合1.37亿美元）的“员工成本及其他相关费用”，其中包括员工薪酬、旅行、办公硬件和软件，以及据称还有股权奖励等开支。
据了解，2016年底的时候，DeepMind拥有员工数约400名。不计算不知道，人工智能领域的高薪还真是让人震惊。
1.钱多
不论任何行业，站在风口就不会缺钱。当前，人工智能在全球范围内都被投资者看好。来自Cowen公司的一份关于人工智能的2017年研究报告显示：81%的IT公司正在或者计划投资人工智能。
全球顶尖互联网巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔、百度、阿里，腾讯等都已将人工智能视为下一次技术革命的突破点，投入巨资进行布局。
大量资金的注入，让人工智能工程师成为计算机行业里最为多金的岗位。在美国，入职自动驾驶创业公司，毕业生的起薪约为20万美元/年，折合人民币130万元左右。
百度在美国招揽人才的时候，也开出了令人震惊的薪资。如果科学家愿意从美国前往，到百度从事人工智能研究，百度甚至愿意多付出15%的薪资。
国内的状况也不错。一份针对国内AI相关技术岗位的薪资调查报告显示，30至60万区间是比较主流的水平。至于百万、千万以上年薪更是比其他技术领域更为常见。尤其是，除了高薪，补助、弹性工作、期权、旅游等也被很多公司当做吸引人才的附加福利。
2.人荒
薪资高、待遇好，应该是吸引求职者趋之若鹜才是。但事实并非如此，AI领域对人才需求量的高速增长一直高于人才供应量。据2017年LinkedIn（领英）发布的《全球AI领域人才报告》显示，过去三年里，全球范围内，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位，全球AI人才需求三年增长近8倍。
全球AI人才统计显示，中国AI从业人员只有5万多人。在大学本科阶段，国内目前没有设置人工智能专业。只有北大、清华、复旦等C9高校和一部分学校，开设了人工智能的研究方向。即使在国际上，研究人工智能比较突出的，也只有麻省理工、斯坦福等数量相对有限的大学。今年毕业季，国内某“双一流”建设高校一流大学AI相关专业毕业生，几乎都在毕业前后拿到过多家单位的offer。
校招中，AI人才仍是哄抢的热门。而且随着人工智能向教育、医学、经济学等领域渗透，除了百度、腾讯、华为等大家熟知的企业，金融、汽车、医疗、零售和教育等传统行业也发布了众多职位，加大AI人才引进力度。
除了上述的毕业生数量少之外，AI领域人才少还与岗位要求门槛高有关。从招聘岗位要求来看，AI的行业门槛显然比网站开发、APP开发等成熟岗位更高。
3.解题
当前，针对AI人才缺乏的难题。各大公司探索了很多的破解之法。
降低入行门槛。有许多云计算公司都将内部积累的人工智能技术，与云计算结合起来，提供诸如语音识别、图像鉴黄、机器翻译等人工智能服务。如：腾讯云甚至开放了多达17种人工智能能力。此外，谷歌等公司推出了开源的机器学习框架，让很多没有AI背景的人能够快速上手。通过这些方式，普通工程师也能做出效果不错的人工智能产品。照此发展下去，未来技术如果能够不断跃进，普通技术人员经过短期学习也将能胜任AI岗位。
成立研究院寻觅顶尖人才。被誉为国内科技公司AI研究领域标杆的百度，率先在硅谷设立了人工智能研究院。随着业界顶尖明星级人物吴恩达加盟，一举奠定了其江湖地位。尽管时至今日吴恩达已经出走，但不可否认百度趟出了一条揽才的新路。时至今日，滴滴、今日头条等属于后起之秀的互联网企业也都在美国设立了人工智能研究院。
当然，国内研究院也在兴起。就在10月11日，阿里巴巴也宣布成立了研究院，还给出了一个武侠色彩浓厚的名字：达摩院。马云声称，三年时间要投入1000亿。首批公布的学术咨询委员会10人中，有三位中国两院院士、五位美国科学院院士，包括世界人工智能泰斗Michael I. Jordan、分布式计算大家李凯、人类基因组计划负责人George M. Church等。
校企联合办学培养人才。加强校企合作，实现双赢也是一个有效手段。今年，谷歌承诺向蒙特利尔大学Bengio博士的人工智能实验室投资340万美元，Facebook、百度和微软同样表示要为学术研究提供资金。此外，百度还与北京航空航天大学合作，共同培养人工智能专业研究生。
相信随着技术发展，AI人才的紧缺会得到有效改善。
（来自高手不下线）
文章标签:
文章链接: AI人才荒，有的是钱缺的是人 [复制链接]
站方声明: 除特别标注, 本站所有文章均为原创, 互联分享, 尊重版权, 转载请注明.
这个特色图片，看一次笑一次，太好笑了 
